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技术专题:智能化运维
2016-02-20 19:34:22   来源: 孙淑娟 51CTO.com    评论:0 点击:

智能化运维是用机器来代替运维人员,在最少人工干预下,结合运用脚本与第三方工具,保证业务7*24小时高效稳定运行,这也是运维工作的终极目标。智能化运维要做到事前预警、事中恢复和事后存档,实际上有大量的工作要完成。智能化运维不仅可以将运维人员从繁琐的工作中解放出来,而且还大大提升了运维工作的效率,是2016年运维发展的主要方向。

二、王津银

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王津银,自称老王(非隔壁那位)。2007年进入腾讯公司接触运维,经历服务器从百到万的运维历程,先后在YY和UC参与不同业务形态的运维,期间带过前端运维、数据存储运维、YY语音、游戏运维、运维研发等多种运维团队,对运维有着全面的理解。极力倡导互联网价值运维理念,即面向用户的价值是由自动化平台交付传递,同时由数据化来提炼和衡量。

点评内容:

智能运维有着更强的技术驱动因素,因此,从运维的技术发展进程来看,我们可以看到几个阶段:

1.脚本时代

用ssh+exp代替了手工登录服务器维护的模式。

2.工具时代

以chef/puppet配置工具为代表,把运维的能力变成一个个的工具能力。

3.平台时代

随着IT敏捷性要求越来越高,需要把运维工具能力平台化,进一步固化运维的常见场景。

4.智能时代

运维的精细化要求越来越高,从运维走向了IT运营,智能可以让运维更简单。

智能时代的确需要更多、更综合的运维能力沉淀,需要更全面的自动化能力和数据分析能力,具体的实现需要考虑如下因素:

1.多边系统集成

基于IaaS/PaaS的运维模式,引申出运维平台的几种模型,但该模型还远远不够,他们存在边界的割接,因此需要一个运维平台来统一集成多方

的平台能力。

2.多运维平台的闭环对接

资源管理、业务信息管理平台、自动化平台、监控平台、IT数据运营平台等多个平台要闭环对接,才能提供一站式的运维服务能力。

3.场景化的智能模式抽象

基于变更/故障/异常分析/预测等各个运维场景,都可以找到智能化的模型/具体实现。

4.IT大数据分析提供智能决策

需要更强的大数据实时分析能力,提供实时的变更和调度智能决策能力。

5.技术架构的智能化

无论是微服务还是Cloud Native的实现,其实都是从更高的技术架构要求上提供了自治能力,智能化的技术架构让智能运维真正有了可能。

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