运维人不应该忽略的理念和实践(1)
2016-02-20 19:33:45   来源： 老王 互联网运维杂谈    评论：0 点击：

虽然我们都是做运维，有时候说自己是做技术的，有时候说自己是做服务的。无论是技术还是服务，那些经典理论，你一定不要错过。因为它们带给你的是一种思维，而非是在你我看来和工作无关的黑白文字。

一、波特价值链(摘自MBA资料库)

由美国哈佛商学院著名战略学家迈克尔·波特提出的"价值链分析法"(如下图)，把企业内外价值增加的活动分为基本活动和支持性活动。

基本活动涉及企业生产、销售、进料后勤、发货后勤、售后服务。支持性活动涉及人事、财务、计划、研究与开发、采购等，基本活动和支持性活动构成了企业的价值链。不同的企业参与的价值活动中，并不是每个环节都创造价值，实际上只有某些特定的价值活动才真正创造价值，这些真正创造价值的经营活动，就是价值链上的"战略环节"。

企业要保持的竞争优势，实际上就是企业在价值链某些特定的战略环节上的优势。运用价值链的分析方法来确定核心竞争力，就是要求企业密切关注组织的资源状态，要求企业特别关注和培养在价值链的关键环节上获得重要的核心竞争力，以形成和巩固企业在行业内的竞争优势。企业的优势既可以来源于价值活动所涉及的市场范围的调整，也可来源于企业间协调或合用价值链所带来的最优化效益。

启发：

1.其实最近在看IT高性能组织原理介绍的时候，这个价值链的思维对于梳理IT价值流很有帮助。

2.企业以前的竞争模型随着互联网的出现，会变成价值网型竞争模型，比如说当前出现的一些互联网化企业，小米/uber等等。

3.价值链对于精益思想的价值流理解有帮助，不过精益制造中的价值流更细致。

4.价值链模型有其缺点，特别是对于支持性活动的价值认识不足。

二、平衡计分卡(摘自MBA资料库)

平衡计分卡(The Balanced ScoreCard，简称BSC)，就是根据企业组织的战略要求而精心设计的指标体系。按照卡普兰和诺顿的观点，“平衡计分卡是一种绩效管理的工具。它将企业战略目标逐层分解转化为各种具体的相互平衡的绩效考核指标体系，并对这些指标的实现状况进行不同时段的考核，从而为企业战略目标的完成建立起可靠的执行基础”。这个工具是20世纪90年代发明的，被誉为<<哈佛商业评论>>评为75年来最伟大的管理工具之一，因为他第一次把对企业的考核超出了财务指标的范畴，建立了多目标驱动体系，分成了四个目标：创新与学习、业务流程、顾客、财务。

启发：

1.其实一个企业战略可以通过平衡计分卡分解到各个层面——战术层/执行层等等。虽然是理论，在国外依然有成熟的产品体现来落实它。

2.其实在效率维度和满意度维度，真的有点类似我们运维质量和效率。

三、商业智能(摘自网页)

商业智能是一种解决方案，最早由Gartner 1996年提出，在商业智能出现以前，叫决策支持系统。易观国际从用户需求的角度将BI定义为：BI是一种为企业或机构提供大规模数据联机处理、数据挖掘、数据分析，以及报表展现等服务，以实现对特定的商业分析目标或企业整体绩效提供定量化决策支持的解决方案的综合。它的实现依赖于一系列数据处理分析工具：ETL、数据仓库、OLAP、数据挖掘、数据分析与展现工具。

启发：

1.现在出现的很多大数据平台，其实他们的变化都只是技术平台，不变的是商业智能的内在。

2.运维人需要掌握一些{商业智能｝的概念和原理，{数据挖掘｝相关方面的一些知识。

3.在IT运营分析系统中，商业智能的OLAP结合运维场景化分析是非常重要的能力。

当然现在提的更多的就是数据可视化，另外大家可以看看相关一些顶级的商业智能和数据可视化的产品，对你做分析绝对有启发意义。

四、全面质量管理

20世纪50年代末，美国通用电气公司的费根堡姆和质量管理专家朱兰提出了“全面质量管理”(Total Quality Management，TQM)的概念，认为“全面质量管理是为了能够在最经济的水平上，并考虑到充分满足客户要求的条件下进行生产和提供服务，把企业各部门在研制质量、维持质量和提高质量的活动中构成为一体的一种有效体系”。60年代初，美国一些企业根据行为管理科学的理论，在企业的质量管理中开展了依靠职工“自我控制”的“无缺陷运动”(Zero Defects)，日本在工业企业中开展质量管理小组(Q.C.Circle/Quality Control Circle)活动行，使全面质量管理活动迅速发展起来。

全面质量管理的基本方法可以概况为四句话十八字，即，一个过程，四个阶段(PDCA)，八个步骤(PDCA内八个步骤)，数理统计方法(统计学工具)。

启发：

1.全面质量工具中可以看到很多优秀的工具与实践，这类东西可以迁移到我们的日常IT活动中依然适用，比如说PDCA，质量控制QC，分析问题的方法--统计学等等。

2.另外如果持续追踪，后续在质量管理领域出现了一些最佳实践，比如六西格玛等等。

3.关注日本在质量领域的杰出表现，你对日本的强大便有了更多深层次的理解。

五、ERP企业资源计划(摘自MBA资料库)

企业资源计划或称企业资源规划简称ERP(Enterprise Resource Planning)，由美国著名管理咨询公司Gartner Group Inc.于1990年提出来的，最初被定义为应用软件，但迅速为全世界商业企业所接受，现已经发展成为现代企业管理理论之一。企业资源计划系统，是指建立在资讯技术基础上，以系统化的管理思想，为企业决策层及员工提供决策运行手段的管理平台。企业资源计划也是实施企业流程再造的重要工具之一，是个属于大型制造业所使用的公司资源管理系统。世界500强企业中有8O%的企业都在用ERP软件作为其决策的工具和管理日常工作流程，其功效可见一斑。

ERP系统是整合了企业管理理念、业务流程、基础数据、人力物力、计算机硬件和软件于一体的企业资源管理系统。ERP是先进的企业管理模式，是提高企业经济效益的解决方案。其主要宗旨是对企业所拥有的人、财、物、信息、时间和空间等综合资源进行综合平衡和优化管理，协调企业各管理部门，围绕市场导向开展业务活动，提高企业的核心竞争力，从而取得最好的经济效益。

启发：

1.ERP先是管理思想，然后是工具，是IT技术和管理思想的结合体。

2.ERP能够把复杂的企业管理活动提炼成多个管理功能域，并结合理论的发展，配合管理平台的实现。

3.ERP中资产管理和CMDB有一定的关系，但有区别。

六、ITIL(摘自互动百科)

ITIL即IT基础架构库(Information Technology Infrastructure Library, ITIL，信息技术基础架构库)由英国政府部门CCTA(Central Computing and Telecommunications Agency)在20世纪80年代末制订，现由英国商务部OGC(Office of Government Commerce)负责管理，主要适用于IT服务管理(ITSM)。ITIL为企业的IT服务管理实践提供了一个客观、严谨、可量化的标准和规范。

启发：

不能忽略ITIL过去给我们带来的价值，特别是对于一个传统企业来说，把诸多的IT活动做了一致性梳理，实属意义重大。不过，随着互联网运维模式的出现，我们需要新的IT服务形态。可以说ITIL是离线/非实时的IT服务设计，而互联网运维需要的是在线式/实时的服务设计。

七、DevOps新型的软件研发模式(摘自维基百科)

DevOps(英文Dev和Ops的组合)是一组过程、方法与系统的统称，用于促进开发(应用程序/软件工程)、技术运营和质量保障(QA)部门之间的沟通、协作与整合。

DevOps的引入能对产品交付、测试、功能开发和维护起到意义深远的影响。在缺乏DevOps能力的组织中，开发与运营之间存在着信息“鸿沟”──例如运营人员要求更好的可靠性和安全性，开发人员则希望基础设施响应更快，而业务用户的需求则是更快地将更多的特性发布给最终用户使用。这种信息鸿沟就是最常出问题的地方。DevOps经常被描述为“开发团队与运营团队之间更具协作性、更高效的关系”。

启发：

1.DevOps不是Ops的DevOps，是所有人的DevOps。

2.很多人把DevOps当成Ops的春天，的确，此时的Ops变得更重要，自身能力没有提升的运维团队，依然是没有春天的。

3.DevOps更是一种新型的软件研发模式，完全是因为业务的敏捷性决定的。

4.DevOps需要在文化/思维/工具/价值等四个方面寻求突破和共识才行。

之前写过一篇{DevOps的一点实践｝，其中阐述了自己的一点看法。

八、魔力象限(摘自百度百科)

魔力象限是在某一特定时间内的对市场情况进行的图形化描述。魔力象限(Magic Quadrant)由Gartner公司于2006年9月25日取得“魔力象限”注册版权，并可以在获得许可的情况下重复使用。它根据Gartner公司的定义，它描述了Gartner公司依据标准对该市场内的厂商所进行的分析。Gartner公司并不对在魔力象限中描述的任何厂商、产品或服务出具官方认可，也不建议技术用户只选择那些位于“领导者”象限里的厂商。魔力象限仅用作一种研究工具，并不意味着是行动的具体指导。Gartner公司对该项研究不承担任何明示或默示的担保，包括适销性或适用于某一特定用途的任何担保。

魔力象限的四个象限依次分别为领导者、挑战者、有远见者和特定领域者(Niche Players)。

启发：

个人很多时候都是选择一个产品方向，然后去找Gartner的魔力象限，看谁做得最好，然后仔细研究，是一个很赞的学习路径。另外，Gartner的Hype cycle曲线也是一个非常好的工具，标识一个技术从诞生到成熟的整个生命周期。

之前我给大家看过ITOM(IT运营管理的)Hype cycle，从那张图中，可以看到IT运营的产品方向，对做运维的我来说，意义很大。

整理这么多，其实是为了让大家认识这些理论，认识这些理论背后的总结/工具和最佳实践。其实很多事情都差不多，你说DevOps和精益思想的区别有多大?只是他们在不同的行业应用罢了。ITIL和ERP不就是分别对企业的IT服务活动和企业活动的归纳总结么?在质量管理领域背后出现很多体系化的实践和工具(6sigma/TPS/PDCA/A3等等)。

借助他人的总结，让自己的工作理念化，绝壁做运维搬运工。当然每个人心中肯定都有一份理论图谱，各自观照。

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